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Explore les motivations des check-ins, les modèles de mobilité humaine et les biais dans les données de mobilité des réseaux sociaux basés sur la localisation.
Plonge dans la dynamique des réseaux sociaux et d'information, y compris le comportement de troupeau, les cascades d'informations, l'attachement préférentiel et le paradoxe de l'amitié.
Introduit des concepts clés en matière de droits de l'homme, explore la discrimination, les normes sociales et l'impact des algorithmes sur les droits.
Explore la classification linéaire, l'extraction des caractéristiques, les fonctions de perte, la validation croisée et les échelles spatiales dans le traitement des signaux et l'analyse de l'IRMf.
Explore les codes correcteurs d'erreurs, les processus de décodage, la satisfaction des contraintes, le caractère aléatoire dans la sélection du code et les méthodes de compensation des erreurs.