Explore les fonctions énergétiques empiriques, les potentiels de liaison, les interactions de van der Waals et la loi de Coulomb dans les interactions moléculaires.
Plonge dans l’entropie des données neuroscientifiques et de l’écologie, explorant la représentation de l’information sensorielle et la diversité des populations biologiques.
Se penche sur la prédiction de la structure des protéines grâce à l'analyse des contacts avec les acides aminés et à des méthodes informatiques avancées.
Explore la structure et la fonction des polymères biologiques, en mettant l'accent sur leurs capacités de transport d'informations et leurs propriétés uniques.
Explore la prédiction de la structure des protéines à partir des données de séquence en utilisant la modélisation de l'entropie maximale et discute des progrès récents dans la prédiction de la structure des protéines.
Couvre la simulation MD de la miniprotéine Trp-cage, en mettant l'accent sur la modélisation implicite des solvants et l'analyse pratique des résultats de simulation.
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