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Prédiction de la structure des protéines

Séances de cours associées (121)
Protein Structure Prediction
Se penche sur la prédiction de la structure des protéines grâce à l'analyse des contacts avec les acides aminés et à des méthodes informatiques avancées.
Protéines: Ingénierie et Matériaux
Explore l'ingénierie des protéines, les matériaux à base d'élastine, la production de protéines de laboratoire, la prédiction de l'IA du pliage et les acides aminés non naturels.
Pliage des protéines: du DCA à AlphaFold
Explore l'évolution des techniques de pliage des protéines, du DCA à AlphaFold.
Analyse co-évolutionnaire des protéines
Explore l'analyse co-évolutionnaire des protéines, couvrant les fonctions protéiques, le pliage, les corrélations, le DCA et les outils de prédiction de la structure comme AlphaFold 2.
Quantifier l'aléatoire et l'information dans les données biologiques
Explore l'entropie, le caractère aléatoire et la quantification de l'information dans l'analyse des données biologiques, y compris les neurosciences et la prédiction de la structure des protéines.
Physique avancée I: Introduction à la mécanique
Introduit les bases de la physique, y compris la mécanique et faire des prédictions basées sur des observations et des hypothèses.
Protéines: structure, propriétés et analyse
Explore la structure, les propriétés et les techniques d'analyse des protéines, en soulignant l'importance de comprendre la charge protéique et d'interpréter les spectres UV et CD.
Dynamique de pliage des protéines
Explore la dynamique du repliement des protéines, les chaperons, l'hydrolyse de l'ATP et les subtilités du repliement de l'ADN dans le noyau.
Conception computationnelle des protéines
Série explore la conception de protéines informatiques, couvrant les défis, les applications, et l'importance dans la bioingénierie et la biologie synthétique.
Acides aminés et structures protéiques
Introduit des acides aminés, des structures protéiques et des matériaux naturels à base de protéines comme la soie et le collagène.

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