Explore le modèle de Hopfield stochastique, les neurones bruyants, les probabilités de tir, la récupération de mémoire et les équations de chevauchement dans les réseaux d'attraction.
Explore les réseaux d'attraction et les généralisations du modèle Hopfield en neuroscience computationnelle, en mettant l'accent sur la recherche de mémoire et la convergence dynamique.
Explore le parcours émotionnel d'un conjoint confronté à la progression de la maladie d'Alzheimer de son mari et les dilemmes éthiques entourant une opération cérébrale expérimentale risquée.
Plonge dans la pratique délibérée, espacée et entrelacée pour l'acquisition d'expertise, en mettant l'accent sur les avantages des activités structurées et des approches d'apprentissage variées.
Explore la localisation de nombreux corps au microscope, en mettant l'accent sur la marche quantique, les interactions, le désordre et la localisation d'Anderson.