En algèbre linéaire, un cône convexe est une partie d'un espace vectoriel sur un corps ordonné qui est stable par combinaisons linéaires à coefficients strictement positifs.
droite|vignette|Exemple de cône convexe (en bleu clair). À l'intérieur de celui-ci se trouve le cône convexe rouge clair qui est composé des points avec, et étant les points représentés sur la figure. Les courbes en haut à droite indiquent que les régions se prolongent à l'infini.
Soit un corps ordonné, comme le corps des rationnels , celui des réels algébriques ou (plus couramment) celui des réels .
Un sous-ensemble d'un -espace vectoriel est un cône convexe si appartient à , pour tous scalaires strictement positifs , et tous , dans , ce qui s'écrit de façon plus succincte : pour tous .
Cette définition équivaut à : C est à la fois un cône (c'est-à-dire que λC ⊂ C pour tout — pour démontrer ⇒, on écrit λx = (λ/2)x + (λ/2)x) et un convexe (c'est-à-dire qu'il est stable par combinaisons convexes).
Plus simplement, un cône C est convexe si et seulement si C + C ⊂ C.
L'ensemble vide et les sous-espaces vectoriels de V sont des cônes convexes.
Parmi d'autres exemples, on trouve :
l'orthant positif (resp. strictement positif ) dans et plus généralement, dans R, l'ensemble des fonctions qui sont positives (resp. strictement positives) sur une partie donnée de X ;
l'ensemble ;
le cornet ou cône du second ordre ou cône de Lorentz ;
les ensembles de matrices symétriques définies positives, semi-définies positives, copositives...
Pour tout convexe C de V, l'ensemble de tous les vecteurs λx tels que λ > 0 et x ∈ C est le plus petit cône convexe de V contenant C.
L'intersection de deux cônes convexes de V est un cône convexe, mais leur union peut être un cône non convexe.
La somme de deux cônes convexes de V est un cône convexe.
L' d'un cône convexe par une application linéaire est un cône convexe. En particulier, si C est un cône convexe, il en est de même pour −C ; et C ∩ −C est le plus grand sous-espace vectoriel inclus dans C.
Les cônes tangents à un convexe sont convexes.
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
This course introduces the theory and application of modern convex optimization from an engineering perspective.
The first part is devoted to Monge and Kantorovitch problems, discussing the existence and the properties of the optimal plan. The second part introduces the Wasserstein distance on measures and devel
This course is an introduction to linear and discrete optimization.Warning: This is a mathematics course! While much of the course will be algorithmic in nature, you will still need to be able to p
Given a finite number of vectors in a real vector space, a conical combination, conical sum, or weighted sum of these vectors is a vector of the form where are non-negative real numbers. The name derives from the fact that a conical sum of vectors defines a cone (possibly in a lower-dimensional subspace). The set of all conical combinations for a given set S is called the conical hull of S and denoted cone(S) or coni(S). That is, By taking k = 0, it follows the zero vector (origin) belongs to all conical hulls (since the summation becomes an empty sum).
In mathematics, a dual system, dual pair, or duality over a field is a triple consisting of two vector spaces and over and a non-degenerate bilinear map . Duality theory, the study of dual systems, is part of functional analysis. It is separate and distinct to Dual-system Theory in psychology. Pairings A or pair over a field is a triple which may also be denoted by consisting of two vector spaces and over (which this article assumes is the field either of real numbers or the complex numbers ).
En analyse fonctionnelle et en analyse convexe, le polaire d'une partie d'un espace localement convexe est un convexe fermé de son dual topologique, contenant l'origine et ayant une « relation de dualité » avec . Bien qu'il soit usuellement défini dans le cadre bien plus général de deux espaces en dualité, nous nous limiterons dans cet article au cas d'un espace euclidien, qui s'identifie à son dual.
Explore le lemme de Farkas, la séparation hyperplane, la combinatoire et son application dans la théorie des jeux, en se concentrant sur les stratégies de penalty kick.
We generalize the fixed-point property for discrete groups acting on convex cones given by Monod in [23] to topological groups. At first, we focus on describing this fixed-point property from a functional point of view, and then we look at the class of gro ...
ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE2022
,
This article investigates the optimal containment control problem for a class of heterogeneous multi-agent systems with time-varying actuator faults and unmatched disturbances based on adaptive dynamic programming. Since there exist unknown input signals i ...
This paper introduces a novel method for data-driven robust control of nonlinear systems based on the Koopman operator, utilizing Integral Quadratic Constraints (IQCs). The Koopman operator theory facilitates the linear representation of nonlinear system d ...