Concept
Fonction quasi-convexe
Séances de cours associées (110)
Optimisation convexe : Exemples de fonctions convexes
Explore l'optimisation convexe, les fonctions convexes et leurs propriétés, y compris la convexité stricte et la convexité forte, ainsi que différents types de fonctions convexes comme les fonctions et les normes affines linéaires.
Fonctions de convex: Théorie et applications
Explore les fonctions convexes, y compris la convexité, les transformations, les exemples, la minimisation, l'intuition géométrique, le lemme de Schur, la fonction de distance, la fonction de perspective et l'entropie relative.
Optimisation convexe : théorie et applications
Explore la théorie de l'optimisation convexe, couvrant les ensembles convexes, les fonctions et la dualité QCQP.
KKT pour les problèmes convexes et CQ de Slater
Couvre les conditions KKT et l'état de Slater dans les problèmes d'optimisation convexes.
Optimisation convexe: Algorithmes de gradient
Couvre les problèmes d'optimisation convexe et les algorithmes basés sur le gradient pour trouver le minimum global.
Les bases de l'optimisation
Introduit des bases d'optimisation, couvrant la régression logistique, les dérivés, les fonctions convexes, la descente de gradient et les méthodes de second ordre.
Algorithmes pour l'optimisation composite
Explore les algorithmes d'optimisation composite, y compris les opérateurs proximaux et les méthodes de gradient, avec des exemples et des limites théoriques.
Différenciation vectorielle et fonctions convexes
Couvre les concepts de différenciation vectorielle et de fonctions convexes.
Transport optimal : analyse convexe
Explore le transport optimal et l'analyse convexe, en mettant l'accent sur les fonctions convexes et leurs applications.
Attentes conditionnelles
Explore les propriétés de l'attente conditionnelle et son extension aux variables positives.