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Couvre les progrès de la restauration de la rétroaction sensorielle grâce à la stimulation des nerfs périphériques et à l'intégration de la complexité cognitive dans la technologie prothétique.
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Explore les représentations structurales équivariantes dans l'apprentissage machine atomistique, soulignant l'importance de représenter les propriétés cibles dans la base sphérique.
Couvre les vecteurs aléatoires, la densité de probabilité articulaire, les variables aléatoires indépendantes, les fonctions de deux variables aléatoires et les variables aléatoires gaussiennes.
