LU Decomposition: Applications de systèmes linéaires

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Couvre les méthodes directes pour résoudre des systèmes linéaires en analyse numérique.

Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.

Couvre la construction d'une méthode itérative pour les systèmes linéaires, en mettant l'accent sur la décomposition matricielle et la convexité.

Explore les propriétés des matrices invertibles, y compris les solutions uniques et l'indépendance linéaire.

Couvre l'algorithme de décomposition de LU, transformant une matrice en L et U.

Couvre la décomposition des matrices en blocs triangulaires et la décomposition spectrale.

Explore la décomposition de LU d'une matrice en matrices triangulaires inférieures et supérieures.

Couvre la méthode de factorisation QR appliquée à la résolution d'un système d'équations linéaires au sens des moindres carrés.