Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Explore Support Vector Machines, couvrant la marge ferme, la marge souple, la perte de charnière, la comparaison des risques et la perte de charnière quadratique.
Explore l'optimisation robuste par l'approximation polynôme et les ensembles d'incertitude, y compris des programmes linéaires robustes et des astuces d'optimisation.
Explore la convexification des problèmes non convexes grâce à des astuces sur le noyau, à l'interprétation de la sensibilité et à la réduction de la dimensionnalité non linéaire.
Explore la préservation de la forme dans la déformation en utilisant l'énergie élastique et la modélisation à base de ressorts pour optimiser la stabilité de l'objet et l'intégrité de la forme.
Introduit une approche fondée sur l'optimisation pour l'estimation du champ de débit dans la navigation des AUV, montrant une précision et des taux de convergence améliorés.
