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Normes équivalentes: propriétés et preuves
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Espaces Normés
Couvre les espaces normés, les espaces doubles, les espaces de Banach, les espaces de Hilbert, la convergence faible et forte, les espaces réflexifs et le théorème de Hahn-Banach.
Propriétés des dérivés faibles
Explore les dérivés faibles dans les espaces de Sobolev, en discutant de leurs propriétés et de leur unicité.
Espaces vectoriaux et convergence
Couvre les espaces vectoriels, les ensembles compacts, la convergence, la continuité et les théorèmes uniques.
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Couvre la représentation des signaux dans les espaces vectoriels et les espaces produits internes, y compris le théorème de projection.
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Couvre les espaces vectoriels, la topologie et les méthodes d'épreuve comme le principe du pigeonnier dans R^n.
Espaces normatifs : définitions et exemples
Couvre les espaces vectoriels normalisés, y compris les définitions, les propriétés, les exemples et les ensembles dans les espaces normalisés.
Normes et orthogonalité
Explore les normes, l'orthogonalité, et le théorème Pythagore dans les espaces vectoriels.
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Couvre la définition de la norme, la distance entre les vecteurs, et l'inégalité de Cauchy-Schwarz.
Orthogonalité, Inégalités Triangle, Théorème Pythagore
Explore l'orthogonalité, l'inégalité des triangles et le théorème Pythagore dans les espaces vectoriels.
Mathématiques des données: Optimisation des bases
Couvre les bases de l'optimisation, y compris les normes, la continuité Lipschitz, et les concepts de convexité.