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Couvre les conditions pour trouver des extrema absolus dans les fonctions multivariables.

Explore les points stationnaires, les points de selle, les matrices symétriques et les propriétés orthogonales en optimisation.

Couvre les fonctions différenciables, les points extrêmes et la méthode du multiplicateur de Lagrange pour l'optimisation.

Se concentre sur la détermination des points extrêmes locaux des fonctions à travers divers exemples.

Explique extrema des fonctions dans plusieurs variables, les points stationnaires, les points de selle, et le rôle de la matrice de Hesse.

Explore l'extrémité globale des fonctions dans R^2, en discutant des méthodes pour trouver des points maximum et minimum.

Revisite les extrémités locales et absolues des fonctions multivariables, en mettant l'accent sur les points critiques et leur classification.

Explique les conditions extremum locales pour n 2 et n 3, les points critiques et les points stationnaires.

Couvre la discussion des points d'extrémité locale, de concavité, de convexité et d'inflexion dans les fonctions.

Couvre la nature des points extrêmes et leur classement comme points stationnaires ou de selle.