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Méthode de l'orthogonalité et des moindres carrés
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Méthode de l'orthogonalité et des moindres carrés
Couvre les vecteurs orthogonaux, les vecteurs unitaires et le théorème de Pythagore en Rm.
Méthode de l'orthogonalité et des moindres carrés
Explore l'orthogonalité, les propriétés des produits de points, les normes vectorielles et les définitions d'angle dans les espaces vectoriels.
Orthogonalité et méthodes des moindres carrés
Explore l'orthogonalité, les normes et les distances dans les espaces vectoriels pour résoudre des systèmes linéaires.
Physique 1: Vecteurs et produit à points
Couvre les propriétés des vecteurs, y compris la communativité, la distributivité et la linéarité.
Applications linéaires et vecteurs propres
Couvre les applications linéaires, les matrices diagonales, les vecteurs propres et les sous-espaces orthogonaux en R^n.
Quadratic Meilleure approximation
Explore la meilleure approximation quadratique dans les espaces euclidiens, en mettant l'accent sur les moindres carrés.
Vecteurs et projections orthogonaux
Couvre les produits scalaires, les vecteurs orthogonaux, les normes et les projections dans les espaces vectoriels, en mettant l'accent sur les familles orthonormales de vecteurs.
Orthogonalité et moindres carrés
Introduit l'orthogonalité entre les vecteurs, les angles et les propriétés du complément orthogonal dans les espaces vectoriels.
Approximation du signal et bases orthogonales
Explore l'approximation des signaux, les bases orthogonales, les séries de Fourier, la corrélation et la géométrie vectorielle.
Matrices et transformations orthogonales
Explore les matrices et transformations orthogonales, en mettant l'accent sur la préservation des normes et des angles.