Transport optimal : théorie et applications

Séances de cours associées (30)

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Explore la convexité géodésique dans les espaces métriques et ses applications, en discutant des propriétés et de la stabilité des inégalités.

Explore le théorème de Rockafellar dans un transport optimal, en se concentrant sur la monotonicité c-cyclique et les fonctions convexes.

Explore la dimension VC, la descente de gradient, les ensembles convexes et les fonctions Lipschitz en optimisation convexe.

Explore les ensembles convexes, leurs propriétés et leurs applications en optimisation.

Couvre cycliquement les ensembles monotones dans la théorie du transport optimal et leurs propriétés.

Présente les concepts clés de la convexité et ses applications dans différents domaines.

Couvre le concept de fonctions convexes et leurs applications dans les problèmes d'optimisation.

Couvre les conditions KKT et l'optimisation convexe, en discutant des qualifications de contraintes et des cônes tangents des ensembles convexes.

Explore le transport optimal, en mettant l'accent sur les propriétés de convexité et les inégalités dans les ensembles compacts.

Explore les fonctions convexes, les minima globaux et leur relation avec la différentiabilité.