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Décomposition de la valeur singulaire : Fondements
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Factorisation QR : Résolution du système des moindres carrés
Couvre la méthode de factorisation QR appliquée à la résolution d'un système d'équations linéaires au sens des moindres carrés.
Décomposition de la valeur singulaire
Explore la décomposition de la valeur singulaire, l'approximation de bas rang, les sous-espaces fondamentaux et les normes matricielles.
Algèbre linéaire : projection orthogonale et factorisation QR
Explore le processus Gram-Schmidt, la projection orthogonale, la factorisation QR et les solutions de moindres carrés pour les systèmes linéaires.
Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation
Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.
Solutions pour les moindres carrés
Explique le concept de solutions de moindres carrés et leur application pour trouver la solution la plus proche d'un système d'équations.
Algèbre linéaire: Décomposition de la valeur singulière
Déplacez-vous dans la décomposition de valeur singulière et ses applications dans l'algèbre linéaire.
QR de factorisation : processus Gram-Schmidt
Couvre le théorème QR de factorisation et la méthode Gram-Schmidt pour les bases orthonormales.
Décomposition de la valeur singulaire
Explore la Décomposition de la Valeur Singulière et son rôle dans l'apprentissage non supervisé et la réduction de dimensionnalité, en mettant l'accent sur ses propriétés et applications.
Décomposition de valeur singulière: vecteurs orthogonaux et décomposition matricielle
Explique la décomposition de la valeur singulière, en se concentrant sur les vecteurs orthogonaux et la décomposition matricielle.
Décomposition de la valeur singulaire
Couvre la Décomposition de la Valeur Singulière (SVD) d'une matrice et de ses applications.