Décomposition de la valeur singulaire

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Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.

Couvre le concept de Décomposition de Valeur Singulaire (SVD) pour compresser l'information dans les matrices et les images.

Couvre le théorème de la valeur singulaire et son application dans les matrices de décomposition.

Couvre la décomposition des matrices en blocs triangulaires et la décomposition spectrale.

Couvre les opérations matricielles, en se concentrant sur le produit et inversement des matrices.

Explore les principes fondamentaux de la décomposition de la valeur singulière, y compris les bases orthonormées et les applications pratiques.

Couvre les systèmes linéaires, les matrices diagonales et triangulaires, et la factorisation de LU.

Fournit un aperçu des matrices symétriques, des formes quadratiques et de leurs applications en algèbre linéaire et en analyse.

Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les opérations matricielles et la décomposition des valeurs singulières.

Explore les décompositions spectrales et singulières des valeurs des matrices.