Séance de cours
Optimisation linéaire : contraintes actives
Séances de cours associées (58)
Tarification des actifs et couverture sur les marchés complets
Couvre la tarification des actifs, la couverture, les réclamations américaines, les temps d'arrêt et la programmation dynamique en finance.
Optimisation : principes et algorithmes mathématiquesMOOC: Optimization: principles and algorithms - Linear optimization
Couvre les principes mathématiques et les algorithmes d'optimisation, en utilisant des exemples du monde réel et l'implémentation de Python.
Algorithme de Simplex : Solution sur un VertexMOOC: Optimization: principles and algorithms - Linear optimization
Explore l'algorithme de simplex et comment trouver des solutions optimales sur les sommets des polyèdres de contrainte.
SVM pour les jeux de données non séparables
Explique la MVS pour les ensembles de données non séparables, en introduisant des variables aléatoires et en optimisant la marge de classification.
Optimisation avec contraintes: Algorithme de point d'intérieur
Explore l'optimisation avec des contraintes en utilisant les conditions KKT et l'algorithme de point intérieur sur deux exemples de programmation quadratique.
Gradient Descent: Optimisation et contraintes
Discute de la descente en gradient pour l'optimisation avec des contraintes d'égalité et des critères itératifs de convergence.
Bases de la programmation linéaire
Couvre la dérivation de la représentation linéaire de base du programme, la recherche de solutions et l'exploration de l'optimalité.
Planification et contrôle implicites de contact
Introduit des contraintes déclenchées par l'état pour la manipulation non préhensile et présente des performances améliorées grâce au contrôle de rétroaction.
Modélisation du système énergétique : aperçu et problèmes d’optimisation
Couvre la modélisation du système énergétique, l'optimisation, les scénarios, les prédictions, les complexités et les controverses dans les modèles énergétiques.
Programmation dynamique : nombres de Fibonacci
Couvre la programmation dynamique en mettant l'accent sur les nombres de Fibonacci et les algorithmes de calcul efficaces.