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Explore l'évolution des techniques de reconstruction de l'image médicale, des méthodes classiques aux approches fondées sur les données à l'aide de réseaux neuronaux profonds.
Explore les représentations de l'environnement chimique, les corrélations symétriques et les applications d'apprentissage automatique à l'échelle atomique.
Explore la robustesse de l'intelligence visuelle, en abordant les changements de distribution, les exemples d'échec et les stratégies d'amélioration.
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