Systèmes de contrôle en réseau: théorie des graphes et matrices stochastiques

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Explore les propriétés des matrices, de l'irréductibilité et de la connectivité graphique dans les systèmes de contrôle en réseau.

Couvre les modèles graphiques pour les distributions probabilistes à l'aide de graphiques, de nœuds et de bords.

Explore les graphes isogéniques, les propriétés spectrales et les applications mathématiques sous des formes modulaires et cryptographiques.

Introduit la théorie des graphes spectraux, explorant les valeurs propres et le rôle des vecteurs propres dans les propriétés des graphes.

Explore les expandeurs, les graphes de Ramanujan, les valeurs propres, les matrices laplaciennes et les propriétés spectrales.

Explore les familles entrelacées, les graphiques de Ramanujan et leur construction à l'aide de matrices d'adjacence signées.

Explore la coordination dans les systèmes de contrôle en réseau, la théorie des graphiques et les algorithmes de consensus.

Explore la convergence des marches aléatoires sur les graphiques et les propriétés des matrices de contiguïté pondérées.

Explore l'application des matrices et des écodécompositions dans les réseaux.

Couvre les modèles graphiques pour les distributions de probabilité et la représentation des graphiques factoriels.