Projections et réflexions orthogonales en 2D

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Explique la diagonalisation des matrices, des critères et de la signification des valeurs propres distinctes.

Couvre les applications linéaires, les matrices diagonales, les vecteurs propres et les sous-espaces orthogonaux en R^n.

Explore les polynômes caractéristiques, la similarité des matrices et les valeurs propres dans les transformations linéaires.

Explore les projections sur les lignes et les symétries dans l'espace 2D, en mettant l'accent sur les points fixes et les matrices symétriques.

Explore les sous-espaces, les spectres et les projections en algèbre linéaire, y compris les matrices symétriques et les projections orthogonales.

Couvre le processus des matrices diagonales, en se concentrant sur les matrices symétriques et le théorème spectral.

Explore les matrices symétriques, leur diagonalisation et leurs propriétés comme les valeurs propres et les vecteurs propres.

Explore la décomposition spectrale des matrices symétriques, y compris la diagonalisation et les matrices de changement de base orthogonales.

Déplacez-vous dans la décomposition de valeur singulière et ses applications dans l'algèbre linéaire.

Couvre des exemples de matrices symétriques et leurs propriétés, y compris les vecteurs propres et les valeurs propres.