S'inscrit dans les limites fondamentales de l'apprentissage par gradient sur les réseaux neuronaux, couvrant des sujets tels que le théorème binôme, les séries exponentielles et les fonctions génératrices de moments.
Explore les mathématiques combinatoires, couvrant les permutations, les combinaisons et les coefficients binomiaux, ainsi que les concepts de probabilité et de statistique.
Couvre les séries de puissance, la génération de fonctions et les opérations comme l'addition, la multiplication, la différenciation et l'intégration, avec des exemples et le théorème binomial généralisé.
Explore la programmation dynamique par le calcul des coefficients binomiaux, en mettant l'accent sur l'efficacité et la mémorisation dans la résolution des problèmes.
