Séance de cours
Indépendance et produits
Séances de cours associées (312)
Espaces de mesure : intégration et inégalités
Les couvertures mesurent les espaces, l'intégration, la propriété Radon-Nikodym et les inégalités comme Jensen, Hlder et Minkowski.
Théorie des probabilités : intégration et convergence
Couvre des sujets en théorie des probabilités, en se concentrant sur l'intégrabilité uniforme et les théorèmes de convergence.
Infinite Coin lance : l'indépendance
Explore l'indépendance dans des lancers de pièces infinis, des jeux de couverture, des changements et une invariance en T.
Distributions et dérivés
Couvre les distributions, les dérivés, la convergence et les critères de continuité dans les espaces de fonctions.
Attentes conditionnelles
Couvre l'attente conditionnelle, le théorème de Fubini, et leurs applications dans la théorie des probabilités.
Les espaces de Sobolev dans les dimensions supérieures
Explore les espaces de Sobolev dans les dimensions supérieures, en discutant des dérivés, des propriétés et des défis avec continuité.
Théorème des trois séries de Kolmogorov
Explore la loi 0-1 de Kolmogorov, la convergence des variables aléatoires, l'étanchéité et les fonctions caractéristiques.
Espaces de mesure: mesures de O-finite et de probabilité
Explore les espaces de mesure finis et finis, les mesures de probabilité et les inégalités, en concluant avec l'exhaustivité de l'espace LP.
Théorie des probabilités: Lecture 3
Explore les variables aléatoires, les algèbres sigma, l'indépendance et les mesures invariantes de décalage, en mettant l'accent sur les ensembles de cylindres et les algèbres.
Théorie de la probabilité: Bases
Couvre les bases de la théorie des probabilités, y compris les espaces de probabilité, les variables aléatoires et les mesures.