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Explore comment les architectures modernes ont vaincu la malédiction de la dimensionnalité et l'importance de la stabilité dans les modèles d'apprentissage en profondeur.
Explore la vision par ordinateur dans l'IA incarnée, couvrant la navigation d'objets et la génération de vidéos à partir d'images uniques, en mettant l'accent sur la robustesse et la précision.
Plonge dans la dimensionnalité de l'apprentissage profond, la représentation des données et la performance dans la classification des données à grande dimension, explorant la malédiction de la dimensionnalité et le noyau tangent neuronal.
Introduit les bases de l'apprentissage automatique, couvrant l'apprentissage supervisé, l'apprentissage par renforcement et la réduction des dimensions.
Couvre les méthodes du noyau dans l'apprentissage machine avancé, se concentrant sur les noyaux, l'apprentissage non supervisé, et les algorithmes de classification.
