Algèbre linéaire : meilleure approximation et propriétés

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Explore le changement de base orthogonale dans l'algèbre linéaire, en se concentrant sur les matrices et les transformations.

Couvre la preuve de la symétrie d'une matrice par des exercices impliquant des matrices symétriques.

Explore les applications linéaires dans les espaces vectoriels, en mettant l'accent sur les sous-espaces et les propriétés des cartes linéaires.

Discute des valeurs propres, de leurs méthodes de calcul et de leurs applications en optimisation et en analyse numérique.

Explore les matrices symétriques, leur diagonalisation et leurs propriétés comme les valeurs propres et les vecteurs propres.

Explore la diagonalisation des matrices symétriques par décomposition orthogonale et le théorème spectral.

Explique le concept de référence d'inertie, en se concentrant sur les axes principaux et les éléments diagonaux du tenseur d'inertie.

Déplacez-vous dans la décomposition de valeur singulière et ses applications dans l'algèbre linéaire.

Couvre les matrices symétriques, les valeurs propres et le processus de diagonalisation pour les applications de théorèmes spectraux.

Discute des formes quadratiques, de la diagonalisation matricielle et de leurs applications dans les problèmes d'optimisation.