Conditions extremum locales: n 2 et n 3

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Explore les points stationnaires, les points de selle, les matrices symétriques et les propriétés orthogonales en optimisation.

Se concentre sur la détermination des points extrêmes locaux des fonctions à travers divers exemples.

Revisite les extrémités locales et absolues des fonctions multivariables, en mettant l'accent sur les points critiques et leur classification.

Discute des techniques d'optimisation, en se concentrant sur les extrema locaux et globaux dans les fonctions.

Couvre la discussion des points d'extrémité locale, de concavité, de convexité et d'inflexion dans les fonctions.

Explique extrema des fonctions dans plusieurs variables, les points stationnaires, les points de selle, et le rôle de la matrice de Hesse.

Couvre les conditions pour trouver des extrema absolus dans les fonctions multivariables.

Couvre les fonctions différenciables, les points extrêmes et la méthode du multiplicateur de Lagrange pour l'optimisation.

Explore les applications du calcul différentiel, y compris les théorèmes, la convexité, les extrema et les points d'inflexion.