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Introduction to optimization on smooth manifolds: first order methods
Séances de ce MOOC (66)
Champs vecteurs de rétractations et faisceaux tangents : faisceaux TangentMOOC: Introduction to optimization on smooth manifolds: first order methods
Couvre les rétractions, les faisceaux tangents et les sous-manifolds intégrés sur les collecteurs avec des preuves et des exemples.
Rétractions, champs vectoriels et faisceaux tangents : Rétractations et champs vectorielsMOOC: Introduction to optimization on smooth manifolds: first order methods
Introduit des rétractions et des champs vectoriels sur les collecteurs, fournissant des exemples et discutant des propriétés de douceur et d'extension.
Métriques et gradients de Riemannian: Pourquoi et définition des collecteurs de RiemannianMOOC: Introduction to optimization on smooth manifolds: first order methods
Couvre les métriques Riemanniennes, les gradients, les champs vectoriels et les produits intérieurs sur les collecteurs.
Métriques et gradients de Riemannian: Exemples et sous-manifolds de RiemannianMOOC: Introduction to optimization on smooth manifolds: first order methods
Explore les métriques de Riemannian sur les collecteurs et le concept de sous-manifolds de Riemannian dans les espaces euclidiens.
Paramètres et gradients de Riemannian: gradients de RiemannianMOOC: Introduction to optimization on smooth manifolds: first order methods
Explique les sous-manifolds, les métriques et les gradients de Riemann sur les collecteurs.
Métriques et gradients de Riemannian: gradients de calcul à partir d'extensionsMOOC: Introduction to optimization on smooth manifolds: first order methods
Explore les gradients de calcul sur les collecteurs Riemanniens à travers des extensions et des rétractions, mettant l'accent sur les projecteurs orthogonaux et les extensions lisses.
Cadres locauxMOOC: Introduction to optimization on smooth manifolds: first order methods
Couvre le concept de cadres locaux, leur construction et leurs limites.
Différenciation des champs vectoriels: Pourquoi faire?MOOC: Introduction to optimization on smooth manifolds: first order methods
Explore l'importance de différencier les champs vectoriels et la méthodologie appropriée pour y parvenir, en soulignant l'importance d'aller au-delà du premier ordre.
Différenciation des champs vectoriaux : comment ne pas le faireMOOC: Introduction to optimization on smooth manifolds: first order methods
Discute des défis dans la différenciation des champs vectoriels sur les sous-manifolds et de l'importance de choisir la bonne méthode.
Connexions : Définition axiomatiqueMOOC: Introduction to optimization on smooth manifolds: first order methods
Explore les connexions sur les collecteurs, en mettant l'accent sur la définition axiomatique et les propriétés des dérivés dans les champs vectoriels de différenciation.