Un processus de Poisson composé, nommé d'après le mathématicien français Siméon Denis Poisson, est un processus stochastique en temps continu à droite limité à gauche (Càdlàg). C'est en particulier un processus de Lévy.
Un processus de Poisson composé est un processus aléatoire indexé par le temps qui s’écrit
où est un processus de Poisson et est une suite de variables aléatoires indépendantes et identiquement distribuées et indépendantes de .
Comme tout processus de Lévy, le processus de Poisson composé est à accroissements indépendants et à accroissements stationnaires. De plus, les lois de ses accroissements sont infiniment divisibles.
On peut écrire une loi des grands nombres pour le processus de Poisson composé.
La fonction caractéristique de détermine entièrement sa loi de probabilité.
On peut établir un théorème de convergence pour le processus .
D. Applebaum, Lévy Processes and Stochastic Calculus, PPUR presses polytechniques, 2009
J. Bertoin, Lévy Processes, Cambridge University Press, Cambridge, 1996.
Y.
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This course gives an introduction to probability theory and stochastic calculus in discrete and continuous time. We study fundamental notions and techniques necessary for applications in finance such
En théorie des probabilités et en statistiques, la loi de Poisson est une loi de probabilité discrète qui décrit le comportement du nombre d'événements se produisant dans un intervalle de temps fixé, si ces événements se produisent avec une fréquence moyenne ou espérance connue, et indépendamment du temps écoulé depuis l'événement précédent. gauche|vignette|Chewing gums sur un trottoir. Le nombre de chewing gums sur un pavé est approximativement distribué selon une loi de Poisson.
vignette|Schéma expliquant le processus de Poisson Un processus de Poisson, nommé d'après le mathématicien français Siméon Denis Poisson et la loi du même nom, est un processus de comptage classique dont l'équivalent discret est la somme d'un processus de Bernoulli. C'est le plus simple et le plus utilisé des processus modélisant une . C'est un processus de Markov, et même le plus simple des processus de naissance et de mort (ici un processus de naissance pur).
Un processus ou processus aléatoire (voir Calcul stochastique) ou fonction aléatoire (voir Probabilité) représente une évolution, discrète ou à temps continu, d'une variable aléatoire. Celle-ci intervient dans le calcul classique des probabilités, où elle mesure chaque résultat possible (ou réalisation) d'une épreuve. Cette notion se généralise à plusieurs dimensions. Un cas particulier important, le champ aléatoire de Markov, est utilisé en analyse spatiale.
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