Processus de Poisson composé

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Théorie des procédés de Poisson : propriétés et applications

Explore la théorie des processus de Poisson, couvrant les propriétés, les applications et les théorèmes clés.

Théorie des valeurs extrêmes : applications statistiques

Explore les applications statistiques des dépassements de seuils et de la modélisation de la DGP dans la théorie des valeurs extrêmes.

Génération de processus de Markov

Couvre la génération des processus de Markov et des chaînes de Markov, y compris les matrices de transition et les matrices stochastiques.

Estimation de R: Marquage et convergence

Couvre l'estimation de R dans les processus de Poisson, en mettant l'accent sur les points de marquage et la convergence.

Théorèmes de cartographie : processus de Poisson et fonctions d'intensité

Explore la cartographie des théorèmes pour les processus de Poisson et leurs fonctions d'intensité.

Extremes multivariés : applications et dépendance

Explore les extrêmes multivariés, y compris les défenses maritimes écrasantes et les vagues de chaleur.

Modélisation des processus extrêmes

Explore limite extrême théorèmes, processus gaussiens, et la modélisation d'événements rares dans les problèmes spatiaux et les séries chronologiques.

Processus ponctuels : Analyse spatiale

Explore les processus ponctuels dans l'analyse spatiale, en mettant l'accent sur la diffusion d'objets spatiaux et la détection des patrons.

Procédés à base de poisson

Couvre les propriétés et la construction des processus de Poisson à partir de variables aléatoires d'i.i.d. Exp(X), en soulignant l'importance du taux de processus et des distributions de temps de saut.

Modèles stochastiques pour les communications

Couvre les modèles stochastiques pour les communications, y compris les processus de Poisson et les processus de comptage.