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Matrices symétriques et formes quadratiques
Explore les matrices symétriques, la diagonalisation et les propriétés des formes quadratiques.
Introduction au calcul de l'inventaire à l'aide de l'approche Matrice
Couvre l'approche matricielle du calcul de l'inventaire, en mettant l'accent sur la production d'électricité et l'interaction des émissions.
Diagonalisation des matrices : Théorème spectral
Couvre le processus des matrices diagonales, en se concentrant sur les matrices symétriques et le théorème spectral.
Théorème du taux de convergence: Partie 1
Se penche sur la preuve du théorème du taux de convergence pour une chaîne de Markov ergodique, en mettant laccent sur les valeurs propres et les propriétés déquilibre détaillées.
Matrices symétriques : Diagonalisation
Explore les matrices symétriques, leur diagonalisation et leurs propriétés comme les valeurs propres et les vecteurs propres.
Diagonalisation de la matrice symétrique par matrice orthogonale
Couvre la méthode de diagonalisation d'une matrice symétrique à l'aide d'une matrice orthogonale.
Algèbre linéaire
Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les opérations matricielles et la décomposition des valeurs singulières.
Valeurs propres et optimisation : techniques d'analyse numérique
Discute des valeurs propres, de leurs méthodes de calcul et de leurs applications en optimisation et en analyse numérique.
Convergence de la matrice induite
Couvre la convergence des matrices induites et des phénomènes advection-diffusion.
Sous-espaces vectoriels dans R4
Explore les sous-espaces vectoriels dans R4, les matrices symétriques, les vecteurs de base et les formes canoniques.