Algorithme mémétique

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Méthodes d'optimisation heuristique

Explore les méthodes d'optimisation heuristique pour trouver l'optimum global efficacement.

Apprentissage Bio-Inspiré: Réseaux Neuraux, Algorithmes Génétiques

Explore l'apprentissage bio-inspiré avec des réseaux neuronaux et des algorithmes génétiques, couvrant la structure, la formation et les applications pratiques.

Architecture reconfigurable : interconnexion statique tolérante aux pannes

Explore une architecture de reconfiguration pour les dispositifs semi-conducteurs, optimisant la cartographie et la gestion des défauts.

Physiologie cellulaire: modèles de tir neuronaux

Explore la recréation de modèles de tir neuronaux à travers des modèles de canaux ioniques et des algorithmes génétiques.

Outils pour contrer les modèles neuronaux

Couvre les outils pour limiter les modèles de neurones en utilisant eFEL et BluePyOpt.

Optimisation des modèles neuronaux: eFEL et BluePyOpt

Introduit eFEL et BluePyOpt pour optimiser les modèles neuronaux avec des données expérimentales, à l'aide d'algorithmes évolutifs.

Optimisation en ingénierie

Explore les techniques d'optimisation en ingénierie pour résoudre efficacement des problèmes complexes.

Pliage des protéines: du DCA à AlphaFold

Explore l'évolution des techniques de pliage des protéines, du DCA à AlphaFold.

Optimisation du modèle avec eFel et BluePyOpt

Couvre le processus d'optimisation des paramètres du modèle neuronal en utilisant eFel et BluePyOpt.

Optimisation de la conception : principes et applications

Couvre les principes d'optimisation de la conception, les prototypes virtuels, l'optimisation multi-objectifs et les défis sur le terrain.