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Explore les formes quadratiques, les opérateurs Hecke, les valeurs propres et les fonctions supportées de manière compacte dans la théorie des matrices.
Introduit la probabilité, les statistiques, les distributions, l'inférence, la probabilité et la combinatoire pour étudier les événements aléatoires et la modélisation en réseau.
Explore l'indépendance et la probabilité conditionnelle dans les probabilités et les statistiques, avec des exemples illustrant les concepts et les applications pratiques.
Présente les distributions de probabilité, la distribution uniforme, les probabilités d'événements, les compléments, les unions et les événements disjoints.
