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Tests d'hypothèse et intervalles de confiance: un aperçu

Couvre les tests d'hypothèses, les intervalles de confiance et leurs applications dans les statistiques.

Conception de la recherche expérimentale: analyse des tests T

Explore le développement de leçons numériques, la recherche expérimentale, les tests t, ANOVA et l'analyse statistique en utilisant R.

Distributions de probabilités dans les études environnementales

Explore les distributions de probabilité pour les variables aléatoires dans les études sur la pollution atmosphérique et le changement climatique, couvrant les statistiques descriptives et inférentielles.

Réseaux neuronaux : formation et activation

Explore les réseaux neuronaux, les fonctions d'activation, la rétropropagation et l'implémentation de PyTorch.

Analyse de la variance (ANOVA)

Couvre l'analyse de la variance (ANOVA) pour évaluer les effets variables catégoriels sur les résultats quantitatifs.

Équation de chaleur: Diffusion

Couvre l'équation de chaleur pour la diffusion et la conservation de l'énergie thermique.

T-tests et tests empiriques

Explore les t-tests, les z-tests et les tests empiriques pour la comparaison d'échantillons et les tests d'hypothèses.

Modélisation statistique : Estimation et essai d'hypothèses

Couvre la modélisation statistique, l'estimation, le CLT, les intervalles de confiance et les étapes de test d'hypothèse avec des exemples pratiques.

Analyse des données génomiques : identification des gènes exprimés différemment

Discuter des méthodes d'identification des gènes exprimés différemment dans l'analyse des données génomiques.

Essais: essais en t

Couvre les essais t, le calcul des valeurs p et la comparaison des coefficients.