Discute de l'analyse des textures dans les images, en se concentrant sur les propriétés statistiques et structurelles, les techniques de segmentation et les applications d'apprentissage automatique pour la classification des textures.
Explore la reconstruction de formes à partir de contours en utilisant des techniques de calage stéréo et de coque visuelle basées sur les bords pour une reconstruction 3D précise.
Explore les techniques de cartographie des textures pour améliorer le réalisme, en se concentrant sur la manipulation des couleurs, les reflets et les ombres, avec une démonstration de cartographie des ombres pour un rendu en temps réel.
Explore l'analyse et la classification de la texture dans les images, en mettant l'accent sur le rôle des techniques d'apprentissage automatique telles que les réseaux neuronaux convolutifs.
Explore des systèmes d'images basés sur des concepts, basés sur des entités et basés sur des connexions en perspective, en mettant l'accent sur l'analyse des relations graphiques et visuelles entre les images.
Explore la génération de contenu procédural à l'aide de fonctions de bruit pour créer des terrains et des textures réalistes avec un contrôle de la rugosité.
Explore la récupération de l'orientation de la surface à partir de la texture de l'image sous différentes projections et l'utilisation de l'apprentissage profond pour la prédiction normale.
