Explore les sciences informatiques environnementales et l'observation de la Terre grâce à des modèles d'apprentissage approfondi précis pour la surveillance, l'intégration des connaissances sur le domaine dans les modèles d'espèces et l'amélioration de la recherche d'images.
Fournit un aperçu du traitement du langage naturel, en se concentrant sur les transformateurs, la tokenisation et les mécanismes d'auto-attention pour une analyse et une synthèse efficaces du langage.
Explore le mécanisme d'attention dans la traduction automatique, en s'attaquant au problème du goulot d'étranglement et en améliorant considérablement les performances NMT.
Introduit le traitement du langage naturel (NLP) et ses applications, couvrant la tokenisation, l'apprentissage automatique, l'analyse du sentiment et les applications NLP suisses.