Concept
Hyperplan
Séances de cours associées (38)
Introduction à l'algorithme de Perceptron
Introduit l'algorithme de perceptron et son interprétation géométrique, en mettant l'accent sur la rotation de l'hyperplan due à des motifs mal classés.
Support Vecteurs Machines: Théorie et Optimisation
Déplacez-vous dans la théorie et l'optimisation des machines vectorielles de soutien, y compris le théorème de Mercer et la dualité de Lagrange.
Plan différentiel et passif
Explore des fonctions différentes, des gradients et des plans tangents dans des fonctions bivariables.
Soutenir les hyperplanes
Couvre la prise en charge des hyperplans pour l'approximation des graphes de fonctions dans différentes dimensions à l'aide d'hyperplans et d'approximations linéaires.
Soutenez la machine de vecteur : Formulation primaire avec la marge dure
Couvre la machine de vecteur de support avec une formulation de marge dure et l'importance de maximiser la marge entre les classes.
Lemme de Farkas: Applications dans la théorie des jeux
Explore le lemme de Farkas, la séparation hyperplane, la combinatoire et son application dans la théorie des jeux, en se concentrant sur les stratégies de penalty kick.
Optimisation convexe : Conjuguer dualité
Explore les représentations d'enveloppe, les sous-gradients, les fonctions conjuguées, l'écart de dualité et la forte dualité en optimisation convexe.
Optimisation convexe : Fonctions convexes
Couvre le concept de fonctions convexes et leurs applications dans les problèmes d'optimisation.
Machines vectorielles de soutien: SVM Basics
Couvre les bases de Support Vector Machines, en se concentrant sur les formulations de marge dure et de marge molle.
Modèles linéaires : Récapitulatif et régression logistique
Couvre les modèles linéaires, la classification binaire, la régression logistique et les mesures d'évaluation des modèles.