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Explore les bases de l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur les représentations matricielles des transformations et l'importance de choisir les bases appropriées.
Couvre les concepts essentiels de l'algèbre linéaire pour l'optimisation convexe, y compris les normes vectorielles, la décomposition des valeurs propres et les propriétés matricielles.
Explore la diagonalisation des matrices à travers des valeurs propres et des vecteurs propres, en soulignant l'importance des bases et des sous-espaces.