Conditions d'optimalité: Fonctions quadratiques

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Méthodes d'optimisation

Couvre les méthodes d'optimisation sans contraintes, y compris la recherche de gradient et de ligne dans le cas quadratique.

Racines complexes : paires conjuguées et équations quadratiques

Explore des racines complexes, des paires conjuguées et des stratégies de résolution d'équations quadratiques.

Convexité et convergence fortes

Explore le rôle de la convexité forte dans les taux de convergence plus rapides pour les algorithmes d'optimisation.

Ray Tracing: Fondamentaux

Couvre les bases du traçage de rayons, y compris la génération de rayons, l'intersection avec des formes géométriques et les calculs de distance aux plans, établissant ainsi les bases de la mise en œuvre d'un traceur de rayons.

Valeurs propres complexes Annexe

Couvre la factorisation des polynômes avec des coefficients complexes et diagonalizabilité des matrices.

Méthode des éléments finis : modèles d'ordre supérieur

Explore la précision des modèles d'éléments finis d'ordre supérieur et les applications des éléments finis quadratiques dans l'élastodynamique.

Décomposition : facteurs simples et quadratiques

Explore la décomposition d'une fonction en facteurs simples et quadratiques.

Nombres complexes et matrices 2x2

Couvre les nombres complexes, les équations quadratiques, les solutions dans les matrices C et 2x2.

Méthode des éléments finis : Éléments quadratiques

Explore la précision des modèles d'éléments finis et des estimations asymptotiques d'ordre supérieur.

Équation quadratique : Solutions de programmation

Couvre la programmation d'un script pour calculer les solutions d'équations quadratiques.