Explore la transformation de base, les valeurs propres et les opérateurs linéaires dans les espaces intérieurs des produits, en soulignant leur importance dans la mécanique quantique.

Diagonalisation des matrices symétriques

Explore la diagonalisation des matrices symétriques par décomposition orthogonale et le théorème spectral.

Matrice Valeurs propres et vecteurs propres

Couvre les valeurs propres matricielles, les vecteurs propres et leur indépendance linéaire.

Diagonalisation des matrices : Théorème spectral

Couvre le processus des matrices diagonales, en se concentrant sur les matrices symétriques et le théorème spectral.

Déterminant d'une matrice

Couvre les propriétés et les calculs du déterminant d'une matrice.

Valeurs propres et matrices similaires

Explore les valeurs propres, la trace de la matrice et la similarité, en soulignant leur importance dans les propriétés de la matrice.