Profil de protéines fondé sur l'activité : Identification des sites drogués
Graph Chatbot
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre les bases de la chimie médicinale, le dépistage à haut débit, les jalons de la découverte du plomb et la sélectivité des composés dans l'optimisation des médicaments.
S'insère dans les fondamentaux de la chimie médicinale, mettant l'accent sur l'interrogation des relations structure-activité (SAR) dans la conception des drogues.
Explore l'application de modèles générateurs profonds dans la découverte de médicaments, en mettant l'accent sur la conception de petites molécules et l'optimisation des structures moléculaires.
Explore les réseaux d'interaction protéines-protéines, l'importance de la liaison, les approches expérimentales, l'identification des cibles médicamenteuses et la construction de réseaux.
Explore les inhibiteurs de la kinase, les méthodes d'inhibition des enzymes, les médicaments analogues à l'état de transition et l'importance des médicaments covalents dans la recherche pharmaceutique.
Explore les inhibiteurs de la kinase, leurs types, mécanismes et l'évaluation expérimentale, en mettant l'accent sur l'importance des médicaments covalents dans la recherche pharmaceutique moderne.
