Séance de cours
Méthodes multi-étapes
Séances de cours associées (98)
Calcul de valeurs propres
Couvre le calcul des valeurs propres et des vecteurs propres, en mettant l'accent sur leur importance et leurs applications.
Numerics: projet de semestre
Couvre le projet de semestre sur les chiffres, en se concentrant sur les algorithmes adaptatifs et les méthodes multi-étapes.
Régime implicite d'Euler
Explique le schéma implicite d'Euler, une méthode de résolution numérique des équations différentielles, axée sur les propriétés de stabilité et de convergence.
Analyse complexe: formule intégrale de cauchy
Explore la formule intégrale de Cauchy dans l'analyse complexe et ses applications dans l'évaluation des intégrales complexes.
Méthodes numériques pour les ODE: Crank-Nicolson, Heun, Euler, RK4
Explore des méthodes numériques telles que Crank-Nicolson, Heun, Euler et RK4 pour résoudre les ODE, en mettant l'accent sur l'estimation des erreurs et la convergence.
Méthodes Runge-Kutta
Explique les méthodes Runge-Kutta, en particulier le schéma explicite d'ordre 4 (ERK4), et comment optimiser les paramètres pour la précision.
Méthodes d'ordre supérieur : Discrétisation de l'espace
Couvre les méthodes d'ordre élevé pour la discrétisation de l'espace dans les systèmes différentiels linéaires.
Méthodes de runge Kutta et multistep
Explore les méthodes Runge Kutta et multi-étapes pour résoudre les ODE, y compris Backward Euler et Crank-Nicolson.
Méthodes numériques: Euler et Crank-Nicolson
Couvre les méthodes Euler et Crank-Nicolson pour résoudre les équations différentielles.
Méthode des différences finales : Division des erreurs et schémasMOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs
Couvre la division des erreurs et les schémas de résolution des équations différentielles.