Séance de cours
Méthodes d'Euler: Progressive et rétrograde
Séances de cours associées (36)
Méthodes numériques: Euler et Crank-Nicolson
Couvre les méthodes Euler et Crank-Nicolson pour résoudre les équations différentielles.
Équations différentielles ordinaires : analyse non linéaire
Couvre les équations différentielles ordinaires non linéaires, y compris la séparation, les problèmes de Cauchy et les conditions de stabilité.
Analyse numérique des équations différentielles
Couvre l'analyse numérique des équations différentielles, en se concentrant sur les méthodes et les conditions de stabilité.
Méthode des différences finales : Division des erreurs et schémasMOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs
Couvre la division des erreurs et les schémas de résolution des équations différentielles.
Estimation des erreurs dans les méthodes numériques
Explore l'estimation des erreurs dans les méthodes numériques pour résoudre les équations différentielles, en se concentrant sur l'erreur de troncature locale, la stabilité et la continuité de Lipschitz.
Estimation des erreurs dans les méthodes numériques
Explore l'estimation des erreurs dans les méthodes numériques pour résoudre les équations différentielles ordinaires, en mettant l'accent sur l'impact des erreurs sur la précision et la stabilité de la solution.
Méthodes numériques: programmes Euler
Se concentre sur les schémas d'Euler pour l'approximation numérique des forces et des vitesses.
Analyse numérique: Stabilité dans les ODE
Couvre l'analyse de stabilité des ODE à l'aide de méthodes numériques et discute des conditions de stabilité.
Méthodes multi-étapes
Couvre les méthodes multi-étapes pour résoudre les équations différentielles, en se concentrant sur les conditions de stabilité et des exemples.
Approximation numérique des ODE
Couvre l'approximation numérique des ODE en utilisant des méthodes de différences finies.