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Couvre les outils de science des données, Hadoop, Spark, les écosystèmes des lacs de données, le théorème CAP, le traitement par lots vs. flux, HDFS, Hive, Parquet, ORC, et l'architecture MapReduce.
Explore les circuits électriques DC, mettant l'accent sur la distribution de puissance et l'efficacité à travers des exemples et des mesures avec ampèremètres et voltmètres.
Couvre les techniques de manipulation des données à l'aide de Hadoop, en se concentrant sur les bases de données axées sur les lignes et les colonnes, les formats de stockage populaires et l'intégration HBase-Hive.
Explore les grands thèmes de la biologie, en mettant l'accent sur les transformations énergétiques au sein des systèmes cellulaires et le rôle crucial de l'adénosine triphosphate (ATP).
