Absolutely convex set

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Couvre le concept de fonctions convexes et leurs applications dans les problèmes d'optimisation.

Explore le théorème de Rockafellar dans un transport optimal, en se concentrant sur la monotonicité c-cyclique et les fonctions convexes.

Explore l'optimisation sur les ensembles convexes, y compris les points KKT et les cônes tangents.

Explore la dimension VC, la descente de gradient, les ensembles convexes et les fonctions Lipschitz en optimisation convexe.

Explore les ensembles convexes, leurs propriétés et leurs applications en optimisation.

Couvre les conditions KKT et l'optimisation convexe, en discutant des qualifications de contraintes et des cônes tangents des ensembles convexes.

Couvre les propriétés et les opérations des fonctions convexes.

Couvre le théorème de Minbowski sur l'approximation diophantienne et l'orthogonalisation de Gram-Schmidt.

Explore le second théorème de séparation pour les ensembles convexes fermés et le concept de support des hyperplans.

Introduit la convexité géodésique sur les collecteurs Riemanniens et explore ses propriétés.