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Explore l'importance de l'anonymat pour éviter le jugement fondé sur les caractéristiques personnelles et la nécessité de l'équilibrer avec la responsabilité.
Introduit le cours pratique AI et FX, en se concentrant sur des lectures hebdomadaires et des discussions sur les aspects éthiques et juridiques de l'IA.
Explorer la conception expérimentale pour mesurer les résultats d'apprentissage et discuter des biais, de l'équivalence de groupe et des conceptions à l'intérieur des sujets.
Introduit des concepts clés en matière de droits de l'homme, explore la discrimination, les normes sociales et l'impact des algorithmes sur les droits.
Explore la classification linéaire, l'extraction des caractéristiques, les fonctions de perte, la validation croisée et les échelles spatiales dans le traitement des signaux et l'analyse de l'IRMf.
