Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Examine les images par défaut de l'interaction humaine et leur impact sur la recherche scientifique, les théories de l'agence, de la cognition, de la participation et les implications politiques des éléments intégrés.
S'insère dans la connaissance sociale dans l'éducation, mettant l'accent sur les avantages de l'apprentissage collaboratif, les pièges et les tendances futures.
Couvre l'impact des transformateurs dans la vision par ordinateur, en discutant de leur architecture, de leurs applications et de leurs progrès dans diverses tâches.
Couvre l'utilisation de transformateurs en robotique, en se concentrant sur la perception incarnée et les applications innovantes dans la locomotion humanoïde et l'apprentissage du renforcement.
Explore l'impact du stress sur le cerveau social, en se concentrant sur les réponses physiologiques, les récepteurs glucocorticoïdes, les effets du stress péripubertaire, les modifications épigénétiques et la transmission transgénérationnelle de la violence.
S'oriente vers la connaissance sociale, l'efficacité de l'apprentissage collaboratif, le consensus de groupe et le rôle de la technologie dans l'amélioration des interactions.
Couvre le contrôle du comportement chez les animaux et les robots grâce à des présentations orales, des exercices de calcul et un mini-projet de découverte neuroscientifique pratique.
