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Différenciation : dérivés partiels et hessiennes
Explique les dérivés partiels, la matrice de Hessienne, et leurs propriétés.
Introduction aux dérivés
Présente les dérivés, les contrats à terme, les options et leurs utilisations financières.
Fonctions différentielles : Dérivabilité et gradient
Explore la différentiabilité des fonctions et le rôle des gradients dans les dérivées directionnelles.
Différenciation numérique: différences centrales et arrière
Explore les différences en arrière et centrales pour la différenciation numérique, en analysant leurs propriétés et l'analyse des erreurs.
Dérivés fonctionnels
Couvre le concept de dérivés fonctionnels et leur processus de calcul avec des exemples.
Dérivés et continuité dans les fonctions multivariables
Couvre les dérivés et la continuité dans les fonctions multivariables, soulignant l'importance des dérivés partiels.
Dérivés et fonctions partiels
Explore les dérivées partielles et les fonctions en calcul multivarié, en soulignant leur importance et leurs applications pratiques.
Introduction aux dérivés
Couvre la tarification des dérivés, la réplication et l'interprétation, y compris des exemples d'options d'achat, de contrats à terme et d'options de vente.
Dérivés et avions Tangent
Couvre les dérivés, la différenciation et les plans tangents pour les fonctions d'une et deux variables.
Dérivés partiels et graduants
Couvre les dérivés partiels, les gradients et les seconds dérivés partiels avec leurs applications.