Passer au contenu principal
Graph
Search
fr
|
en
Se Connecter
Recherche
Tous
Catégories
Concepts
Cours
Séances de cours
MOOCs
Personnes
Exercices
Publications
Start-ups
Unités
Afficher tous les résultats pour
Accueil
Séance de cours
Différenciation partielle
Graph Chatbot
Séances de cours associées (28)
Précédent
Page 1 sur 3
Suivant
Propriétés linéaires des gradients
Explore les propriétés linéaires des gradients et l'importance de comprendre les produits scalaires et les matrices jacobiennes.
Différenciation : dérivés partiels et hessiennes
Explique les dérivés partiels, la matrice de Hessienne, et leurs propriétés.
Différenciation partielle
Explore le processus de différenciation partielle à travers divers exemples en deux dimensions, en soulignant l'importance de traiter chaque variable séparément.
Dérivés partiels et Hessiens de matrice
Couvre les dérivés partiels, les matrices hessiennes, et leur importance pour les fonctions à variables multiples.
Existence de gradient dans R2
Explore l'existence du gradient dans R2 et ses implications sur la dérivée et les dérivés directionnels.
Deuxième ordre des approximations : la matrice hessienne
Explore les approximations du second ordre pour deux fonctions différentes à l'aide de la matrice hessienne.
Calcul différentiel : applications et rappels
Couvre les applications de calcul différentiel et les rappels, en soulignant l'importance de la différentiabilité dans l'analyse mathématique.
Dérivés partiels : matrices et extrema local
Couvre les matrices hessiennes, les matrices positives définies et les extrémités locales des fonctions.
Mécanique: Introduction et Calcul
Présente la mécanique, le calcul différentiel et vectoriel, et les perspectives historiques d'Aristote à Newton.
Différenciation des fonctions de plusieurs variables
Couvre la différentiabilité des fonctions de variables multiples et la signification des dérivées directionnelles et des gradients.