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Algèbre linéaire : image et noyau
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Matrices et transformations orthogonales
Explore les matrices et transformations orthogonales, en mettant l'accent sur la préservation des normes et des angles.
Orthogonalité et processus de Gram-Schmidt
Explore l'orthogonalité, le processus Gram-Schmidt, les produits à points et la minimisation des solutions dans les systèmes.
Projection orthogonale : Espace euclidien
Explore la projection orthogonale dans l'espace euclidien, en mettant l'accent sur l'unicité et les méthodes de calcul.
Orthogonalité et relations subspatiales
Explore l'orthogonalité entre les vecteurs et les sous-espaces, démontrant des implications pratiques dans les opérations matricielles.
Projection orthogonale sur le sous-espace vectoriel
Explique la projection orthogonale sur un sous-espace vectoriel dans l'espace euclidien.
Orthogonalité et projection
Couvre l'orthogonalité, les produits scalaires, les bases orthogonales et la projection vectorielle en détail.
Bases orthogonales et projection
Introduit les bases orthogonales, la projection sur les sous-espaces, et le processus Gram-Schmidt dans l'algèbre linéaire.
Algèbre linéaire: Image et noyau revisité
Revisite les bases de l'image et du noyau dans l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur les transformations linéaires entre les espaces vectoriels à dimension finie.
Bases de la cartographie linéaire
Couvre les bases de la cartographie linéaire et des systèmes de coordonnées.
Algèbre linéaire : systèmes et sous-espaces
Couvre les systèmes linéaires, les sous-espaces vectoriels, le noyau et l'image des applications linéaires.