Changement de base orthogonale

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Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.

Explore les polynômes caractéristiques, la similarité des matrices et les valeurs propres dans les transformations linéaires.

Explore la représentation matricielle des opérateurs et la transformation de base en algèbre linéaire.

Déplacez-vous dans la décomposition de valeur singulière et ses applications dans l'algèbre linéaire.

Explore les propriétés des matrices invertibles, y compris les solutions uniques et l'indépendance linéaire.

Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les opérations matricielles et la décomposition des valeurs singulières.

Introduit les bases orthogonales, la projection sur les sous-espaces, et le processus Gram-Schmidt dans l'algèbre linéaire.

Couvre la réduction d'une application linéaire et la recherche de formes et de bases réduites correspondantes.

Couvre le processus de recherche de bases orthogonales et de décomposition spectrale des matrices symétriques.

Couvre les applications linéaires, les matrices diagonales, les vecteurs propres et les sous-espaces orthogonaux en R^n.