Séance de cours
La causalité et l'apprentissage automatique invariant
Séances de cours associées (37)
Autocorrélation et périodicité
Explore l'autocorrélation, la périodicité et les corrélations fallacieuses dans les données de séries chronologiques, en soulignant l'importance de comprendre les processus sous-jacents et de mettre en garde contre les erreurs d'interprétation.
Nanotoxicologie : Discipline émergente des particules ultrafines
Explore la nanotoxicologie et la chimie atmosphérique, en mettant l'accent sur les dépôts de particules, les émissions et les dépôts acides.
Pollution atmosphérique: analyse de corrélation
Couvre la corrélation et les corrélations croisées dans l'analyse des données sur la pollution atmosphérique, y compris les séries chronologiques, les autocorrelations, l'analyse de Fourier et le spectre de puissance.
Décrire les données: statistiques et tests d'hypothèse
Couvre les statistiques descriptives, les tests d'hypothèses et l'analyse de corrélation avec diverses distributions de probabilités et des statistiques robustes.
Faits stylisés : Recherches reproductibles
Couvre les faits stylisés en finance et la recherche reproductible en informatique scientifique.
PCA: Concepts clés
Couvre les concepts clés de l'analyse des composantes principales (APC) et ses applications pratiques dans la réduction de dimensionnalité des données et l'extraction des caractéristiques.
Comportement critique dans la relativité générale
Explore le comportement critique en relativité générale, y compris le facteur d'échelle et le flux constant de couplage.
Analyse des données immobilières: Statistiques descriptives
Explorer l'analyse des données immobilières au moyen de statistiques descriptives, de corrélations, de régressions et de méthodes de prévision.
Groupe de renormalisation : modèle d'émission
Explore le groupe de renormalisation appliqué au modèle d'Ising et la dérivation du théorème de limite centrale.
Paradoxe bus rouge/bus bleu
Explore le paradoxe du bus rouge/bus bleu, les modèles de logit imbriqués et les modèles multivariés d'extrême valeur dans le transport.