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Attentes conditionnelles
Explore les propriétés et la définition des attentes conditionnelles dans des variables aléatoires.
Attentes conditionnelles
Explore les propriétés de l'attente conditionnelle et son extension aux variables positives.
Expectation: Propriétés de base
Discute de l'intégrabilité, de l'intégrabilité carrée, de la limite, du centrage et de la linéarité des variables aléatoires.
Propriétés d'espérance conditionnelle
Explore les propriétés d'attente conditionnelle, y compris la mesurabilité, la linéarité et l'indépendance des variables aléatoires.
Attentes conditionnelles : Propriétés généralisées
Discute d'une proposition sur l'attente conditionnelle pour deux variables aléatoires, en mettant l'accent sur l'indépendance et la mesurabilité.
Théorie de Martingale: bases et applications
Couvre les bases de la théorie de Martingale et ses applications dans les variables aléatoires.
Probabilités avancées : Variables aléatoires et valeurs attendues
Explore les probabilités avancées, les variables aléatoires et les valeurs attendues, avec des exemples pratiques et des quiz pour renforcer l'apprentissage.
Propriétés d'attente : linéarité, formule d'exclusion-inclusion
Couvre les propriétés des attentes et des exemples de calcul des attentes pour les variables aléatoires.
Transformation des variables aléatoires
Explore la transformation des variables aléatoires, des moments communs, de la covariance et de la variance.
Indépendance et produits
Couvre l'indépendance entre les variables aléatoires et les mesures de produits dans la théorie des probabilités.